Case study Google Ads dla sklepu z materacami: 448% ROAS

W tym case study opisaliśmy, jak rozwiązaliśmy zadanie klienta dotyczące uruchomienia kampanii Google Ads, których celem była praca na zysk. Opisaliśmy nasze krokowe działania, dzięki którym nasi specjaliści znaleźli skuteczne połączenia reklamowe dla rentownego wyświetlania reklam PPC w sklepie.

Zgłosił się do nas klient z nowo uruchomionym sklepem internetowym sprzedającym materace. Sklep był monobrandowy i pełnił rolę oficjalnego przedstawiciela jednej z największych fabryk materacy w Ukrainie.

Głównym zadaniem, jakie przed nami stało, było znalezienie strategii reklamowej działającej na zysk z potencjałem skalowania.

Plusy:

• solidnie wypełniony sklep;

• dobra użyteczność wersji desktopowej i mobilnej;

• szybka aktualizacja cen w razie zmian;

• dodatkowe formularze kontaktowe na stronie;

• dobre wypełnienie kart produktów;

• dobre warunki dostawy i płatności.

Minusy:

• brak statystyk kampanii (reklama była uruchamiana po raz pierwszy);

• niewielki asortyment;

• towar wytwarzany na zamówienie.

Po analizie plusów i minusów projektu zespół naszych specjalistów przystąpił do opracowania strategii uruchomienia kampanii PPC.

Po przyjęciu informacji wejściowej ułożyliśmy następującą strategię uruchomienia kampanii PPC:

• analiza konkurencji;

• odpowiednie typy kampanii reklamowych;

• konfiguracja i uruchomienie kampanii;

• analiza wyników i optymalizacja kampanii.

Pracę nad projektem klienta zaczęliśmy od szczegółowej analizy konkurencji i typów kampanii reklamowych, których używali. Musieliśmy zobaczyć, które formaty Google Ads są aktywnie wykorzystywane przez konkurencję.

W momencie analizy konkurenci reklamowali swoje produkty za pomocą:

• reklam produktowych (Google Shopping);

• reklam w wyszukiwarce;

• remarketingu produktowego;

• reklam Gmail;

• reklam w sieci reklamowej.

Duża konkurencja była widoczna zarówno w reklamach w wyszukiwarce, jak i w reklamach produktowych. W wyszukiwarce wszystkie miejsca reklamowe były zajęte przez konkurencję, a koszt kliknięcia sięgał 10-12 UAH. W reklamach produktowych koszt kliknięcia wynosił około 4 UAH.

Na podstawie analizy źródeł reklamowych konkurencji opracowaliśmy strategię wyboru typów kampanii do pierwszego uruchomienia.

Pierwszym zadaniem, jakie postawiliśmy przed sobą, było znalezienie źródła docelowego ruchu, w którym byłaby optymalna relacja konkurencji i kosztu kliknięcia. Rozumieliśmy, że uruchamianie reklamy na najbardziej konkurencyjnych zapytaniach nie ma sensu, ponieważ budżety innych są znacznie większe niż naszego klienta. Krótko mówiąc, w przypadku uruchomienia reklamy na zapytania "materace ortopedyczne", "kup materac ortopedyczny" klient spaliłby budżet i nie wszedłby na dodatnie ROI.

Aby rozwiązać to zadanie, zagłębiliśmy się w asortyment sklepu i zrozumieliśmy, że każdy materac ma niezły potencjał wyszukiwania - użytkownicy szukali konkretnego produktu po nazwie.

W rezultacie zrozumieliśmy, że ruch produktowy jest optymalnym rozwiązaniem dla naszego zadania.

Dlatego dla pierwszego uruchomienia kampanii PPC wybraliśmy następujące typy kampanii:

• dynamiczne reklamy w wyszukiwarce;

• reklamy produktowe Google Shopping;

• remarketing dynamiczny.

Aby zrealizować strategię, w pierwszym kroku podłączyliśmy Google Merchant Center i przeszliśmy moderację produktów.

Podłączyliśmy tag do zbierania grupy odbiorców strony.

W kolejnym kroku skonfigurowaliśmy kampanie reklamowe:

• kampanie w wyszukiwarce skonfigurowaliśmy jako dynamiczne reklamy w wyszukiwarce, które wyświetlały się na podstawie asortymentu produktów;

• w reklamach produktowych uruchomiliśmy produkty z rabatami i bestsellery;

• uruchomiliśmy remarketing produktowy na produkty z rabatem po tym, jak nazbierał się dopuszczalny minimum grupy odbiorców strony.

W trakcie wyświetlania kampanii reklamowych codziennie śledziliśmy jakość ruchu i za pomocą słów wykluczających odcinaliśmy tych, którzy wyraźnie nie byli zainteresowani zakupem. Śledziliśmy też wskaźniki konkurencji i korygowaliśmy strategie stawek, aby osiągnąć optymalne wyniki.

Wszystkie dane, które śledziliśmy podczas aktywnego wyświetlania reklam, wykorzystywaliśmy do optymalizacji ustawień kampanii w celu poprawy konwersji.

Z sukcesem doprowadziliśmy sklep do rentowności. W planach mamy rozszerzenie kampanii produktowych, przetestowanie Gmail Ads oraz sprawdzenie innych kanałów płatnego ruchu.